接入大模型能力进行个性化AI训练，硅谷创业公司小肥网（Flatfee）希望成为企业的AI合规平台｜Chat AI 当前滚动

新一代AI已在全球范围内引发生产力革命，而硅谷，一直是这场"革命"的桥头堡。36氪了解到，在ChatGPT席卷全球后，硅谷不仅出现数量众多的AI创业公司，另有不少企业正积极接入AI/大模型功能，希望借此提升效率，迭代业务效果。

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36氪日前接触到的小肥网正是其中一家。我们之前曾报道，这家公司主要业务是链接全球中小型出海企业，提供全球合规业专业解决方案。

今年年初，Flatfee完成了过桥轮融资，并邀请曾在美国硅谷三星研究院、Google大脑与搜索部门等工作过的严志贤作为联合创始人和CTO加入。严志贤博士毕业于瑞士联邦理工大学，长期专注机器学习和搜索领域，曾在Google的图像搜索部门创建自己的视觉推荐团队，负责跨模态内容搜索和推荐业务。

严志贤加入公司这一时点，恰逢全球生成式AI/大模型爆发。于是，结合严志贤此前在AI领域的积累，Flatfee也计划和新技术打通，成为一家深度融合AI的合规平台型公司。

据介绍，严博士和他带领的团队会帮助Flatfee更快转型成为企业的AI合规平台(Gloco.ai)。也就是说，一个企业如果使用了Gloco.ai产品，就能够知道自己的业务存在怎样的合规风险——Gloco.ai会帮助发现、提醒相应风险。在实现路径上，Gloco.ai需要和企业各类业务系统结合，拿到相关信息进行合规判断。

严博士告诉36氪，Flatfee如今正在接入OpenAI的GPT 4模型，并基于此输入自身积累的专业业务数据，通过Fine-Tune和Vector数据库，形成自己的合规知识库模型。对比来看，此前合规业务经验有时会以彼此询问的方式传播，但如若有了自己的模型，这些经验就会以知识库的方式沉淀，并能以对话机器人的方式输出。这将简化公司的流程并提升效率，“不管是内部员工、客户，还是渠道合作方，都可以通过这个产品进行查询。”严志贤表示。

针对专有数据，当前Flatfee会通过自身积累的案例、官网等渠道进行数据清洗、整理等工作，并将这些数据“喂”给底层大模型进行调参。公司预计，六月这一系统将正式上线。

Fine-Tune模型只是第一步。接下来，作为一个聚合专业持证合规人士的平台，Flatfee还计划打通一些其他渠道的API，扩充自己的专家池。举例而言，Flatfee会通过API打通招聘APP，找到更多有意参与兼职合规工作的专业人士，再利用类推荐系统的模式让这些专业人士参与业务。

这样做的好处，首先是更好地满足业务供需，另一方面，Flatfee也能聚集专家的力量，提升自己的Fine-Tune范围和速度。"合规也有细分领域，还会不断产生变化，扩展专家池会帮助我们及时更新自己的模型。"严博士总结。当前，公司已经聚合近500名合规专家。最终，Flatfee希望覆盖2万个专家。

从行业角度，针对当前大模型能力层出不穷，不少应用软件被质疑门槛不高的情况，严志贤同样给出了自己的看法。他表示，开户、报税等业务虽执行起来不算难，但在合规领域，服务商需实时跟随监管动向，和监管部门打交道。这"最后一公里"，往往需要人去交付，机器难以代劳。也就是说，他认为AI在合规领域更可能成为"得力工具"，而不能全盘取代。

目前，Gloco.ai还在训练模型、开发合规对话机器人的过程中。严博士介绍，由于合规业务对结果的精准性要求很高，所以目前公司在“喂”模型时，会使用Vector数据库来存储，便于后续的检索与查询。同时，由于合规业务全球差异化较大，时效性较强，公司也在和平台上的专家紧密沟通，提升Fine-Tune效果。

最后，严志贤表示，当前公司也在持续招聘，希望更多技术人员加入其中，共同推进AI合规产品的落地。